En Sıcak Konular
Sosyal medyaya 'yalan makinesi'
23 Şubat 2014 10:10 tsi
İnternetteki paylaşımları eş zamanlı analiz edecek 'yalan dedektörü' geliştiriliyor. Sistem, Twitter mesajları, Facebook'taki yorumlar ve sağlık forumlarındaki paylaşımların izlenmesine dayanıyor.
Sosyal medyada yayılan mesajlarla ilgili bir "yalan dedektörü" geliştiriliyor. Sistem, internetteki paylaşımların gerçeği yansıtıp yansıtmadığını eş zamanlı olarak analiz edecek. Sosyal medya hesaplarının yanlış bilgileri yaymak için açılıp açılmadıklarını tespit etmek de sistemin amaçlarından biri. Londra'da 2011'deki ayaklanmalarda sosyal medyanın kullanılışıyla ilgili veriler geliştiren sistem, Twitter mesajlarının, Facebook'taki yorumlar ve sağlık forumlarındaki paylaşımların izlenmesine dayanıyor. Araştırmacılara göre, internette yayılan söylenti ve şayialar dört gruba ayrılıyor:
Spekülasyon: Örneğin, "faiz oranlarının yükselebileceğinin" söylenmesi.
İhtilaf: Örneğin, bir ilacın yan etkileri olup olmadığı konusundaki farklı görüşler.
Yanlış bilgi: Farkında olunmadan yanlış bilgi yayılması.
Dezenformasyon: Doğru olmayan bir bilginin kasıtlı olarak yayılması.
Sheffield Üniversitesi'nden Dr. Kalina Bontcheva, 2011'de Londra'daki olaylar sırasında, yağmacıların organize olmasının engellenmesi için sosyal ağların engellenmesinin gündeme geldiğini hatırlatıyor.
Bontcheva şöyle diyor: "Fakat sosyal ağlar yararlı bilgiler de sağlar. Sorun, bunun çok hızla gerçekleşmesi ve doğru bilgileri yalanlardan hemen ayırt edemeyişimiz."
Geliştirilen sistem sayesinde, acil durum hizmetlerinin doğru şekilde yönlendirilebileceğini belirtiyor Dr. Bontcheva.
Sistem uyarınca bilgi kaynakları "haber kuruluşu", "uzman", "görgü şahidi", "sade vatandaş" ve "otomatik yazılım aracı" gibi kategorilere ayrılacak. "Bot" olarak bilinen otomatik uygulamalar, sosyal medya paylaşımlarını yaymakta kullanılıyor.
Ayrıca, sosyal medya hesaplarının geçmişi incelenerek, bunların söyenti yaymak için açılıp açılmadığı incelenecek.
Sonuçların yansıtılacağı bir panelde, sosyal medyada bir söylenti yayılıp yayılmadığı görülebilecek.
Sistem, 18 ay içinde öncelikle gazeteciler ve sağlık görevlileri aracılığıyla test edilecek.
Sisteme, Antik Yunan mitolojisindeki şöhret tanrıçasına atıfla "Pheme" adı verildi.
Projeye; Warwick, King's College London, Saarland ve Modul inversiteleri ile Atos, İHub, Ontotext ve swissinfo şirketleri katılıyor.
3 yıl sonunda, özellikle gazetecilerin kullanabileceği bir araç elde edilmesi hedefleniyor.
BBC Türkçe
Bu haber 685 defa okundu.
Değerli okuyucumuz,
Yazdığınız yorumlar editör denetiminden sonra onaylanır ve sitede yayınlanır.
Yorum yazarken aşağıda maddeler halinde belirtilmiş hususları okumuş, anlamış, kabul etmiş sayılırsınız.
· Türkiye Cumhuriyeti kanunlarında açıkça suç olarak belirtilmiş konular için suçu ya da suçluyu övücü ifadeler kullanılamayağını,
· Kişi ya da kurumlar için eleştiri sınırları ötesinde küçük düşürücü ifadeler kullanılamayacağını,
· Kişi ya da kurumlara karşı tehdit, saldırı ya da tahkir içerikli ifadeler kullanılamayacağını,
· Kişi veya kurumların telif haklarına konu olan fikir ve/veya sanat eserlerine ait hiçbir içerik yayınlanamayacağını,
· Kişi veya kurumların ticari sırlarının ifşaı edilemeyeceğini,
· Genel ahlaka aykırı söz, ifade ya da yakıştırmaların yapılamayacağını,
· Yasal bir takip durumda, yorum tarih ve saati ile yorumu yazdığım cihaza ait IP numarasının adli makamlara iletileceğini,
· Yorumumdan kaynaklanan her türlü hukuki sorumluluğun tarafıma ait olduğunu,
Bu formu gönderdiğimde kabul ediyorum.
Yorumlar
+ Yorum Ekle